风控引擎

# 风控引擎（Radar）

# 简介

一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。通过一个统一的管理平台，使用规则引擎，采用可视化配置的形式，平台化管理不同产品的风控策略才是一种更好的方式。

# 项目特点

实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应
可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活
支持中文，易用性更强
自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景
插件化的设计，快速接入其它数据能力平台
NoSQL，易扩展，高性能
配置简单，开箱即用！

# 架构图

# 产品截图

# 项目地址

https://gitee.com/freshday/radar

# open-capacity-platform 微服务能力开放平台

项目简介

ocp是基于layui+springcloud的企业级微服务框架(用户权限管理，配置中心管理，应用管理，....),其核心的设计目标是分离前后端，快速开发部署，学习简单，功能强大，提供快速接入核心接口能力，其目标是帮助企业搭建一套类似百度能力开放平台的框架；

系统功能
- 统一安全认证中心
  - 支持oauth的四种模式登录
  - 支持用户名、密码加图形验证码登录
  - 手机校验码登录
  - 支持第三方系统单点登录
- 微服务架构基础支撑
  - 服务注册发现、路由与负载均衡
  - 服务熔断与限流
  - 统一配置中心
  - 统一日志中心
  - 分布式锁
  - 分布式任务调度器
- 系统服务监控中心
  - 服务调用链监控
  - 应用吞吐量监控
  - 服务降级、熔断监控
  - 微服务服务监控
- 能力开放平台业务支撑
  - 网关基于应用方式API接口隔离
  - 网关基于应用限制调用次数
  - 下游服务基于RBAC权限管理，实现细粒度控制
  - 代码生成器中心
  - 网关聚合服务内部Swagger接口文档
  - 统一跨域处理
  - 统一异常处理
- docker容器化部署
  - 基于rancher的容器化部署
  - 基于docker的elk日志监控
  - 基于docker的服务动态扩容
代码结构

能力开放管理平台

系统监控

# J2Cache —— 基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架

项目简介

J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架（要求至少 Java 8）。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine)，第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
准备工作

拷贝 j2cache.properties 和 caffeine.properties 到你项目的源码目录，并确保这些文件会被编译到项目的 classpath 中。如果你选择了 ehcache 作为一级缓存，需要拷贝 ehcache.xml 或者 ehcache3.xml 到源码目录（后者对应的是 Ehcache 3.x 版本），这些配置文件的模板可以从 https://gitee.com/ld/J2Cache/tree/master/core/resources 这里获取。

使用你喜欢的文本编辑器打开 j2cache.properties 并找到 redis.hosts 项，将其信息改成你的 Redis 服务器所在的地址和端口。

我们建议缓存在使用之前都需要预先设定好缓存大小及有效时间，使用文本编辑器打开 caffeine.properties 进行缓存配置，配置方法请参考文件中的注释内容。

例如：default = 1000,30m #定义缓存名 default ，对象大小 1000，缓存数据有效时间 30 分钟。你可以定义多个不同名称的缓存。