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2024-01-29
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Spring Event 事件解耦

在业务开发过程中，业务逻辑可能非常复杂，核心业务 + 多个子业务，比如，下单之后，发送通知、监控埋点、记录日志……，如果都放在一起，代码会很臃肿。而且有两个问题，一个是业务耦合，一个是串行耗时。

还有一些业务场景不需要在一次请求中同步完成，比如邮件发送、短信发送等。对于这样的场景可以使用 MQ ,使用 MQ会增加系统设计的复杂性，还要考虑消息丢失、消息重复等问题。所以，一般在开发的时候，都会把这些操作抽象成观察者模式，也就是发布/订阅模式，下面给大家介绍一下 Spring Event。

# 简介

Spring Event（Application Event）其实就是一个观察者模式。观察者模式，含有主题（针对该主题的事件），发布者（发布主题或事件），订阅者（监听主题的人）。有三个部分组成，事件（ApplicationEvent)、监听器(ApplicationListener)和事件发布操作。

在一个完整的事件体系中存在以下的角色：

事件：描述发生了什么事情、比如说请求处理完成、Spring 容器刷新完毕 事件源：事件的产生者、任何一个事件都必须有一个事件源。比如请求处理完成的事件源就是 DispatcherServlet 、Spring 容器刷新完毕的事件源就是 ApplicationContext 事件广播器：事件和事件监听器的桥梁、负责把事件通知给事件监听器 事件监听器：监听事件的发生、可以在监听器中做一些处理

# 事件实现方式

实现Spring事件机制主要有4个类：

ApplicationEvent：事件，每个实现类表示一类事件，可携带数据。 ApplicationListener：事件监听器，用于接收事件处理时间。 ApplicationEventMulticaster：事件管理者，用于事件监听器的注册和事件的广播。 ApplicationEventPublisher：事件发布者，委托ApplicationEventMulticaster完成事件发布。

# 事件

public abstract class ApplicationEvent extends EventObject {

   /** use serialVersionUID from Spring 1.2 for interoperability */
   private static final long serialVersionUID = 7099057708183571937L;

   /** System time when the event happened */
   private final long timestamp;


   /**
    * Create a new ApplicationEvent.
    * @param source the object on which the event initially occurred (never {@code null})
    */
   public ApplicationEvent(Object source) {
      super(source);
      this.timestamp = System.currentTimeMillis();
   }

   /**
    * Return the system time in milliseconds when the event happened.
    */
   public final long getTimestamp() {
      return this.timestamp;
   }

}
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ApplicationEvent：应用事件携带一个 Objecgt 对象，可以被发布，source表示事件源。

可以继承ApplicationEvent自定义事件。

public class TestEvent extends ApplicationEvent {
    private String message;

    public TestEvent(String message) {
        super(message);
        this.message = message;
    }

    public String getMessage() {
        return message;
    }

    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }
}
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# 事件监听器

事件监听器，有两种实现方式，一种是实现 ApplicationListener 接口，另一种是使用@EventListener 注解。

ApplicationListener：事件监听器,职责为处理事件广播器发布的事件。

@FunctionalInterface
public interface ApplicationListener<E extends ApplicationEvent> extends EventListener {

	/**
	 * Handle an application event.
	 * @param event the event to respond to
	 */
	void onApplicationEvent(E event);

}
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ApplicationListener 有两个实现接口：SmartApplicationListener和GenericApplicationListener

例如：

@Slf4j
@Service
public class OrderLogListener implements ApplicationListener<OrderEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(PlaceOrderEvent event) {
        log.info("[afterPlaceOrder] log.");
    }
}
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@Log4j2
@Component
public class AEventListener implements ApplicationListener<TestEvent> {

    @Async
    @EventListener
    public void listener(TestEvent event) throws InterruptedException {

        log.info("监听到数据：{}", event.getMessage());
    }
}
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# 事件广播器

事件广播器，将EventPubsher(事件发布者)发布的event 广播给事件EventListener(事件监听器)。

Spring提供了默认的实现SimpleApplicationEventMulticaster，如果用户没有配置自定义事件广播器， 则会默认使用SimpleApplicationEventMulticaster作为事件广播器。在容器刷新的过程中会实例化、初始化事件广播器。

ApplicationContext 本来就实现了ApplicationEventPublisher接口，因此应用上下文本来就是一个事件发布者，在AbstractApplicationContext中实现了事件发布的业务。

  • 注入ApplicationContext 发布事件
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;

applicationContext.publishEvent();
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  • 注入ApplicationEventPublisher发布事件
@Autowired
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
applicationEventPublisher.publishEvent(myEvent)
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  • 实现ApplicationEventPublisherAware 发布事件
@Service
public class PublishEvent implements ApplicationEventPublisherAware {
    public static ApplicationEventPublisher eventPublisher = null;
    
    @Override
    public void setApplicationEventPublisher(ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {
        eventPublisher.publishEvent("123");
    }
}
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# Spring Event 同步模式

事件监听器默认是同步阻塞的，

# 定义事件

public class TestEvent extends ApplicationEvent {
    private String message;

    public TestEvent(String message) {
        super(message);
        this.message = message;
    }

    public String getMessage() {
        return message;
    }

    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }
}
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# 监听器

@Component
@Slf4j
public class ListenerService {

    @EventListener
    public void listener(TestEvent event)  throws InterruptedException {
         Thread.sleep(5000);

        log.info("监听到数据：{}", event.getMessage());
    }
}
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# 发布事件

@Service
public class PublishService {

    @Autowired
    private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

    public void publish(String message) {
        applicationEventPublisher.publishEvent(new TestEvent(message));
    }
}
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测试：

@Autowired
PublishService publishService;

@RequestMapping("publishMsg")
public void publishMsg() {
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        publishService.publish("消息" + (i + 1));
    }
}
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输出结果：

2022-12-07 15:45:12.825 INFO 16304 --- [nio-8080-exec-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息1 2022-12-07 15:45:17.838 INFO 16304 --- [nio-8080-exec-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息2 2022-12-07 15:45:22.842 INFO 16304 --- [nio-8080-exec-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息3 2022-12-07 15:45:27.857 INFO 16304 --- [nio-8080-exec-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息4 2022-12-07 15:45:32.870 INFO 16304 --- [nio-8080-exec-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息5

从结果可以看出，只有处理完一个事件后才会处理下一个事件，这就是同步模式

# Spring Event 异步模式

将上面的例子进行改造。

启动类增加 @EnableAsync 注解

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(Application.class,args);
    }
}
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Listener 类需要开启异步的方法增加 @Async 注解：

@EventListener
@Async
public void listener(TestEvent event) throws InterruptedException {
    Thread.sleep(5000);
    log.info("监听到数据：{}", event.getMessage());
}
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输出结果：

2022-12-07 15:50:00.986 INFO 3964 --- [cTaskExecutor-5] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息5 2022-12-07 15:50:00.986 INFO 3964 --- [cTaskExecutor-4] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息4 2022-12-07 15:50:00.986 INFO 3964 --- [cTaskExecutor-1] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息1 2022-12-07 15:50:00.986 INFO 3964 --- [cTaskExecutor-2] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息2 2022-12-07 15:50:00.986 INFO 3964 --- [cTaskExecutor-3] com.test.service.ListenerService : 监听到数据：消息3

可以看到，事件监听器不会阻塞，多个事件可以同时进行。

# 自定义线程池

@Async默认线程池为 SimpleAsyncTaskExecutor，不是真的线程池，这个类不重用线程，默认每次调用都会创建一个新的线程。

自定义线程池实现方式：

  • 实现接口 AsyncConfigurer
  • 继承 AsyncConfigurerSupport
  • 配置由自定义的 TaskExecutor 替代内置的任务执行器

配置线程池：

@Configuration
public class TaskPoolConfig {

    @Bean(name = "asyncExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(20);
        executor.setQueueCapacity(200);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("asyncExecutor-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
    }
}
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使用线程池：

   @EventListener
    @Async("asyncExecutor")
    public void listener(TestEvent event) throws InterruptedException {
        Thread.sleep(5000);
        log.info("监听到数据：{}", event.getMessage());
    }
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# 总结

使用 Spring Event 实现发布/订阅模式，可以对一些业务进行解耦。

上次更新: 2024/01/30, 15:08:57
聊聊spring事务失效的场景
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